IA generativa
Assistentes, copilotos, análise documental, produção orientada e interfaces conversacionais.
[ S02 · Applied Intelligence ]
IA conectada ao contexto, aos dados e à decisão.
Construímos inteligência que atua sobre problemas definidos, fontes controladas e resultados mensuráveis — sem tratar um chatbot genérico como transformação digital.
01CONTEXTO
IA sem contexto produz velocidade na direção errada.
A inteligência artificial cria valor quando recebe uma função precisa dentro do processo: interpretar, classificar, recomendar, prever, priorizar, redigir ou executar sob regras. Sem essa definição, a empresa acumula demonstrações interessantes e nenhum ganho operacional confiável.
A WSX combina modelos, dados internos, busca semântica, regras de negócio, interfaces e mecanismos de validação. Cada decisão considera privacidade, risco, custo por operação, qualidade e possibilidade de auditoria.
WSX//POSITIONO modelo é um componente. O produto de IA é o sistema completo que fornece contexto, controla risco e transforma resposta em decisão útil.
02CAPACIDADES
Inteligência com função definida.
RAG empresarial
Respostas fundamentadas em bases próprias, com recuperação, fontes, versionamento e controle de acesso.
Agentes de IA
Orquestração de tarefas e ferramentas com limites, validações, registros e pontos de aprovação.
Modelos preditivos
Previsão de demanda, risco, comportamento, falha, consumo e probabilidade de eventos.
Recomendação prescritiva
Priorização de ações a partir de objetivos, restrições, cenários e impacto esperado.
Governança de IA
Avaliação, segurança, privacidade, custo, observabilidade e revisão humana por criticidade.
03MÉTODO
Da decisão à operação.
- 01
Caso de uso
Definimos usuário, decisão, entrada, saída, risco, frequência e ganho esperado.
- 02
Dados e avaliação
Preparamos fontes, amostras, critérios de qualidade e uma linha de base comparável.
- 03
Produto integrado
Conectamos modelo, regras, interface, memória, ferramentas e sistemas da operação.
- 04
Monitoramento
Acompanhamos precisão, falhas, custo, latência, adoção e necessidade de intervenção.
04ENTREGAS
IA que melhora uma decisão concreta.
Valor aparece quando a inteligência modifica tempo, qualidade, capacidade ou risco de um fluxo real.
01
Casos de uso priorizados por impacto e viabilidade.
02
Bases internas recuperáveis com fontes e permissões.
03
Redução do tempo de leitura, análise e produção.
04
Recomendações integradas ao contexto operacional.
05
Métricas de qualidade, custo e adoção do sistema.
06
Governança proporcional ao risco de cada aplicação.
05FAQ
Perguntas estratégicas.
A IA envia dados sensíveis para modelos externos?+
A arquitetura é definida conforme a sensibilidade. Podemos anonimizar, reduzir contexto, usar camadas privadas, modelos controlados e impedir que dados desnecessários sejam enviados.
A WSX cria agentes de IA?+
Sim, quando existe uma tarefa adequada, ferramentas bem definidas e limites operacionais. Agente sem governança é só automação com autoestima elevada.
É possível usar documentos internos?+
Sim. Estruturamos ingestão, indexação, permissões, versionamento e recuperação para que o sistema responda com base no conteúdo autorizado.
Como saber se a IA está funcionando?+
Com uma avaliação definida antes da implantação: qualidade das respostas, taxa de erro, tempo economizado, custo por execução, adoção e impacto no resultado do processo.
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